危険予知・事故防止

人工知能KIBITで過去の事故データを有効活用し、
建設現場の事故削減を支援

建設現場での労働災害を防止するため、多くの企業では、社員に正しい知識と的確な行動を身に付けさせるKYT(危険予知訓練)を行っています。これにより事故件数は減少傾向にあるものの、いまだ一定数の悲惨な事故が発生しており(※)、さらに高度な危険予知・安全衛生活動が求められています。


※平成31年/令和元年における労働災害発生件数:死亡者数845人、休業4日以上の死傷者数125,611人(出展:厚生労働省「労働災害発生状況」





危険予知・事故防止における課題




データ活用

過去の事故データを有効活用できていない


品質

担当者によって安全教育にムラがある

FRONTEOのAI技術を活用することで、
より効果的な危険予知・注意喚起活動が可能です

ソリューション概要

KIBITを活用した関連事故データ検出と注意喚起の流れ

当日の工程や作業内容を入力すると、AIが過去の事故データを解析し、関連性が高い順にスコアリング。スコアの高いデータから順に確認することで迅速に必要情報が確認でき、効果的な注意喚起、事故削減へと繋げます。



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