蓄積された報告書・対応履歴などの膨大な文書の中から、必要な情報を抽出。社内に埋もれたノウハウ・ナレッジの活用を促進することで、情報探索や問い合わせ対応業務の効率化や、組織全体の知識・スキルの向上を支援します。
新製品や新サービス開発の複雑化、各種規制や法令遵守の対応や確認、社内申請の手続き増加など、専門性が高いエキスパート人材には社内から質問が日々多数寄せられ、多くの工数を費やしています。 対応の効率化のために過去の回答を蓄積・記録しても「うまく検索できない」ないなどの理由から活用しきれず、結局、毎回人が時間をかけて回答しているケースも少なくありません。
匠KIBITは、入力された質問の特徴を人工知能が学習し、エキスパートが過去に行った回答データから適切な内容を抽出して迅速に提示することができ、エキスパート人材の「問い合わせ対応工数」を大幅に削減します。
匠KIBITは、専門家の情報選択の基準を学び、独自のアルゴリズムで再現するKIBITの特徴を、FAQ（よくある質問と回答）の業務領域に応用した製品です。
質問者が入力した文章の“表現の揺らぎ”を
吸収し、質問文の特徴を捉えます。
用意したデータの順番ではなく、類似度の高い
ものから順番に回答が提示されます
キーワード(単語)よりも、自然文で質問を入力
したほうが、求める回答が出やすくなります
質問文を教師データとして、KIBITが質問文の微妙な表現の揺らぎを吸収して特徴を捉え、過去に蓄積された質問と類似度の高い「問い合わせ」と「答え」の組み合わせを提示します。
WEBブラウザをご利用いただき、下記のような画面でお使いいただきます。
キーワードを気にすることなく自然な文章で入力します。
KIBITが付与したスコアにより、関連性の高い回答を提示します。
回答の詳細内容を表示します。
回答内容の満足度をフィードバックすることで、回答の精度を向上させることができます。
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